Mengacaukan penambangan cryptocurrency ilegal dengan kecerdasan buatan

Ilmuwan komputer Laboratorium Nasional Los Alamos telah mengembangkan sistem kecerdasan buatan (AI) baru yang mungkin dapat mengidentifikasi kode berbahaya yang membajak superkomputer untuk menambang cryptocurrency seperti Bitcoin dan Monero.

“Berdasarkan terbaru komputer pembobolan di Eropa dan di tempat lain, jenis pengawas perangkat lunak ini akan segera menjadi sangat penting untuk dicegah cryptocurrency penambang dari meretas ke fasilitas komputasi berkinerja tinggi dan mencuri sumber daya komputasi yang berharga, “kata Gopinath Chennupati, seorang peneliti di Los Alamos National Laboratory dan rekan penulis makalah baru di jurnal Akses IEEE. “Kami pembelajaran mendalam version kecerdasan buatan dirancang untuk mendeteksi penyalahgunaan superkomputer secara khusus untuk tujuan penambangan cryptocurrency.”

Cryptocurrency, seperti Bitcoin, adalah bentuk uang electronic mail. Alih-alih mencetaknya seperti koin atau uang kertas, penambang cryptocurrency menggali mata uang secara electronic dengan melakukan perhitungan komputasi intens secara komputasi.

Penambang cryptocurrency yang sah sering mengumpulkan susunan komputer besar yang didedikasikan untuk menggali uang digital. Penambang yang kurang gurih telah menemukan bahwa mereka dapat menjadi kaya dengan membajak superkomputer, asalkan mereka dapat menyembunyikan upaya mereka. Sistem AI baru dirancang untuk menangkap mereka dalam tindakan dengan membandingkan app berdasarkan grafik, yang seperti sidik jari untuk perangkat lunak.

Semua app dapat diwakili oleh grafik yang terdiri dari node yang dihubungkan oleh garis, loop, atau lompatan. Seperti halnya penjahat manusia dapat ditangkap dengan membandingkan lingkaran dan busur di ujung jari mereka dengan catatan dalam database sidik jari, sistem AI baru membandingkan kontur dalam grafik kontrol aliran app dengan katalog grafik untuk program yang diizinkan untuk dijalankan. komputer tertentu.

Alih-alih menemukan kecocokan dengan penjahat yang dikenal application , bagaimanapun, sistem memeriksa untuk menentukan apakah grafik termasuk di antara mereka yang mengidentifikasi program yang seharusnya berjalan pada sistem.

Para peneliti menguji sistem mereka dengan membandingkan kode yang diketahui dan jinak dengan penambangan Bitcoin yang kejam kode. Mereka menemukan bahwa sistem mereka mengidentifikasi operasi penambangan ilegal jauh lebih cepat dan lebih andal daripada analisis non-AI konvensional.

Karena pendekatan ini bergantung pada perbandingan grafik, maka tidak dapat dibodohi oleh teknik umum yang digunakan penambang cryptocurrency ilegal untuk menyamarkan kode mereka, seperti memasukkan variabel yang mengaburkan dan komentar yang dimaksudkan untuk membuat kode tersebut terlihat seperti pemrograman yang sah.

Meskipun pendekatan berbasis grafik ini mungkin tidak menawarkan solusi yang sepenuhnya sangat mudah untuk semua skenario, pendekatan ini secara signifikan memperluas rangkaian pendekatan yang efektif untuk digunakan oleh detektif dunia maya dalam upaya mereka yang sedang berlangsung untuk membungkam penjahat dunia maya.

Berdasarkan pembobolan komputer baru-baru ini, pengawas perangkat lunak semacam itu akan segera menjadi sangat penting untuk mencegah penambang cryptocurrency meretas ke fasilitas komputasi berkinerja tinggi dan mencuri sumber daya komputasi yang berharga.

Penelitian tersebut terbit pada 27 Juli 2020 di jurnal Akses IEEE.